Introducci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n Podr\u00eda decirse que el concepto de inteligencia econ\u00f3mica se remonta al siglo XVI, cuando el comercio mar\u00edtimo alrededor del planeta empez\u00f3 a desarrollarse con intensidad en paralelo a la rivalidad de las potencias europeas, enfrentadas por dominar las mejores rutas y hacerse con los bienes m\u00e1s preciados del resto de continentes. Sin embargo, no ser\u00eda hasta la segunda mitad del siglo XX, y m\u00e1s concretamente con el inicio del proceso globalizador tras la implosi\u00f3n de la Uni\u00f3n Sovi\u00e9tica y el despegue de China, cuando este campo concitase mayor atenci\u00f3n a nivel acad\u00e9mico (Wilensky, 1967) y pr\u00e1ctico.<\/p>\n\n\n\n Una definici\u00f3n ampliamente aceptada de inteligencia econ\u00f3mica es aquella que la describe como \u201cla b\u00fasqueda, selecci\u00f3n, an\u00e1lisis, almacenamiento y utilizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n econ\u00f3mica que facilita la toma de decisiones, constituy\u00e9ndose en una herramienta del Estado para la consecuci\u00f3n de sus objetivos e intereses nacionales\u201d (Hern\u00e1ndez, 2011). Estrechamente vinculada a la inteligencia competitiva que se lleva a cabo a nivel empresarial, y con elementos comunes en la medida en que comparten intereses, cabe rese\u00f1ar que en la inteligencia econ\u00f3mica priman los aspectos geoecon\u00f3micos y geoestrat\u00e9ticos vinculados a la Seguridad Nacional (Lorot, 2011; Luttwak, 1990). As\u00ed, en la Estrategia de Seguridad Nacional espa\u00f1ola de 2017 (Departamento de Seguridad Nacional, 2017) se inclu\u00edan desaf\u00edos tales como la inestabilidad econ\u00f3mica y financiera, la vulnerabilidad energ\u00e9tica, o los flujos migratorios irregulares.<\/p>\n\n\n\n A pesar de que en los \u00faltimos a\u00f1os la cultura de inteligencia econ\u00f3mica en Espa\u00f1a ha progresado significativamente, su implantaci\u00f3n todav\u00eda se encuentra lejos de la de potencias como Estados Unidos, Francia, Reino Unido, Alemania y Jap\u00f3n, pero tambi\u00e9n de la de pa\u00edses con similar e incluso inferior peso geopol\u00edtico y econ\u00f3mico como Canad\u00e1, Corea del Sur, Suecia e Israel. Tal circunstancia supone, en \u00faltima instancia, una amenaza a los intereses econ\u00f3micos espa\u00f1oles, y por extensi\u00f3n, a la Seguridad Nacional (MESIAS, 2018).<\/p>\n\n\n\n El presente art\u00edculo comienza sugiriendo la posibilidad de utilizar indicadores de la imagen exterior de los pa\u00edses como instrumentos de su inteligencia econ\u00f3mica. Posteriormente se analiza para el caso de Espa\u00f1a la idoneidad de algunos indicadores de imagen con objeto de predecir la evoluci\u00f3n de ciertos \u00e1mbitos de su sector exterior, y se realiza una sencilla aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de la herramienta predictiva. M\u00e1s adelante se identifican algunas cuestiones metodol\u00f3gicas todav\u00eda susceptibles de mejora, y finalmente se exponen unas conclusiones.<\/p>\n\n\n\n La imagen exterior como herramienta de inteligencia econ\u00f3mica<\/strong><\/p>\n\n\n\n Entre las t\u00e9cnicas tradicionales de inteligencia econ\u00f3mica destacan los an\u00e1lisis de escenarios basados en m\u00e9todos tales como las matrices de doble impacto, los \u00e1rboles de decisi\u00f3n, el DAFO (basado en las Debilidades, Amenazas, Fortalezas y Oportunidades) o el PESTEL (en base a factores Pol\u00edticos, Econ\u00f3micos, Sociocuturales, Tecnol\u00f3gicos, Ecol\u00f3gicos y Legales). De tal manera, a partir de la informaci\u00f3n recopilada combinada con el conocimiento experto, los analistas otorgan probabilidades para intentar anticipar la evoluci\u00f3n de acontecimientos potencialmente influyentes en los sectores productivos del pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n Aparte de estas t\u00e9cnicas, otras herramientas \u00fatiles para predecir eventos de car\u00e1cter econ\u00f3mico son los indicadores adelantados, los cuales reflejan un cambio de tendencia con una antelaci\u00f3n de como m\u00ednimo seis meses con respecto al ciclo macroecon\u00f3mico. Mientras algunos de estos indicadores se construyen sobre datos objetivos como las licencias de construcci\u00f3n, la matriculaci\u00f3n de veh\u00edculos, las horas trabajadas o el \u00edndice del mercado de valores; otros se alimentan de informaci\u00f3n demosc\u00f3pica, tal y como sucede con los \u00edndices de confianza de consumidores y empresarios nacionales elaborados respectivamente por el Centro de Investigaciones Sociol\u00f3gicas (CIS) y el Instituto Nacional de Estad\u00edstica (INE).<\/p>\n\n\n\n Por la naturaleza de las fuentes utilizadas, estos indicadores suelen prever de manera relativamente satisfactoria la evoluci\u00f3n de la econom\u00eda de un pa\u00eds y de sus sectores internos, presentando mayores dificultades en el sector exterior. En este sentido, aunque las previsiones econ\u00f3micas internacionales puedan aproximar la evoluci\u00f3n de las exportaciones, las inversiones o la llegada de turistas; la percepci\u00f3n de elementos como la calidad, la marca, el entorno econ\u00f3mico o la seguridad cada vez tienen una mayor relevancia para decantar a los consumidores, inversores y turistas extranjeros por un pa\u00eds u otro. As\u00ed pues, \u00bfc\u00f3mo detectar la evoluci\u00f3n de variables reputacionales que pueden determinar pautas de comportamiento?<\/p>\n\n\n\n Desde 2010 la consultora multinacional Reputation Institute<\/em>, en colaboraci\u00f3n con el Observatorio de la Imagen de Espa\u00f1a del Real Instituto Elcano, elabora anualmente el informe \u201cLa Reputaci\u00f3n de Espa\u00f1a en el mundo\u201d. En el mismo, mediante encuestas realizadas a ciudadanos de los pa\u00edses del antiguo G-8 (Estados Unidos, Canad\u00e1, Reino Unido, Francia, Italia, Alemania, Jap\u00f3n y Rusia) se mide la imagen que proyectan los principales pa\u00edses del mundo en t\u00e9rminos generales (su \u201catractivo emocional\u201d), as\u00ed como en diversos \u00e1mbitos econ\u00f3micos, institucionales y sociales[1]<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Cuadro 1. Atributos reputacionales en \u201cLa Reputaci\u00f3n de Espa\u00f1a en el mundo 2018\u201d<\/p>\n\n\n\n Fuente: \u201cLa reputaci\u00f3n de Espa\u00f1a en el mundo. Country RepTrak 2018\u201d (Reputation Institute, 2018)<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s de estos atributos, el informe tambi\u00e9n analiza seis comportamientos favorables hacia los distintos pa\u00edses por parte de ciudadanos extranjeros: \u201crecomendar\u00eda visitarlo\u201d, \u201clo recomendar\u00eda para vivir\u201d, \u201clo recomendar\u00eda para trabajar\u201d, \u201clo recomendar\u00eda para estudiar\u201d, \u201clo recomendar\u00eda para asistir a eventos\u201d, \u201crecomendar\u00eda invertir en \u00e9l\u201d y \u201crecomendar\u00eda comprar sus productos y servicios\u201d. A este respecto cabe destacar que todos estos comportamientos est\u00e1n correlacionados entre un 0,69 y un 0,76 con el \u201catractivo emocional\u201d, lo cual confirma el v\u00ednculo entre la reputaci\u00f3n global de un pa\u00eds y las conductas de apoyo espec\u00edficas recibidas.<\/p>\n\n\n\n As\u00ed, el concepto de la Econom\u00eda de la Reputaci\u00f3n (Johndrow, 2010) ya utilizado por las empresas como herramienta de inteligencia competitiva por su impacto en las ventas, en su cotizaci\u00f3n burs\u00e1til o en las solicitudes de empleo, aqu\u00ed se aplica a los pa\u00edses, verific\u00e1ndose una notable correlaci\u00f3n positiva entre la imagen de \u00e9stos y su realidad.<\/p>\n\n\n\n En Mart\u00ednez (2016) se refleja de manera ilustrativa la elevada correlaci\u00f3n entre imagen y realidad en los pa\u00edses incluidos en el informe de Reputation Institute (2015). As\u00ed, en 25 de los 54 pa\u00edses analizados hab\u00eda como m\u00e1ximo cinco posiciones de diferencia entre ambos elementos, lo que indica el elevado grado de vinculaci\u00f3n entre s\u00ed. A este respecto cabe rese\u00f1ar que mientras en la esquina superior derecha del gr\u00e1fico 1 se encuentran pa\u00edses con una imagen tan fuertemente positiva como su realidad (Suiza, Dinamarca, Pa\u00edses Bajos y Suecia), en la esquina inferior izquierda se ubican aquellos otros donde la profunda mala imagen se corresponde a los negativos datos objetivos (Ir\u00e1n, Pakist\u00e1n, Nigeria e Irak).<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e1fico 1. Comparativa entre imagen y de realidad de los principales pa\u00edses del mundo<\/p>\n\n\n\n Fuente: \u201c\u00c9xitos y fracasos de las \u201cmarcas\u201d pa\u00eds: cuando la imagen se compara con la realidad\u201d (Mart\u00ednez, 2016)<\/p>\n\n\n\n Mientras la clasificaci\u00f3n correspondiente a la imagen de los pa\u00edses se obtiene de su \u201catractivo emocional\u201d, la clasificaci\u00f3n correspondiente a su realidad est\u00e1 construida a partir de una serie de indicadores objetivos vinculados a 12 de los atributos reputacionales de la tabla 1.[2]<\/a><\/p>\n\n\n\n Tabla 1. Indicadores objetivos utilizados en el c\u00e1lculo de la variable \u201crealidad\u201d<\/p>\n\n\n\n Fuente: \u201c\u00c9xitos y fracasos de las \u201cmarcas\u201d pa\u00eds: cuando la imagen se compara con la realidad\u201d (Mart\u00ednez, 2016)<\/p>\n\n\n\n An\u00e1lisis de indicadores basados en la imagen exterior de Espa\u00f1a<\/strong><\/p>\n\n\n\n A partir de la evidencia mostrada en el anterior ep\u00edgrafe, a continuaci\u00f3n se explora para el caso de Espa\u00f1a la posibilidad de que, al igual que sucede con indicadores demosc\u00f3picos internos anteriormente nombrados, se puedan utilizar indicadores de imagen externa como herramientas de inteligencia econ\u00f3mica. Tales herramientas permitir\u00edan anticipar movimientos inversores, comerciales, tur\u00edsticos y migratorios, con el consiguiente beneficio que supondr\u00eda a la hora de planificar pol\u00edticas en estos \u00e1mbitos.<\/p>\n\n\n\n Indicadores de inversi\u00f3n extranjera directa<\/em><\/p>\n\n\n\n De todos los indicadores reputacionales analizados en el presente estudio, aquellos m\u00e1s vinculados a la inversi\u00f3n extranjera directa son los que han mostrado una mejor capacidad predictora. En la tabla 2 puede observarse c\u00f3mo existe una correlaci\u00f3n muy elevada a dos a\u00f1os vista entre los \u00edndices de \u201cpa\u00eds para invertir\u201d, \u201centorno econ\u00f3mico\u201d y \u201centorno institucional\u201d, y el stock total inversor extranjero directo facilitado por la base de datos de la Conferencia de Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo (UNCTAD, informaci\u00f3n detallada en Anexo). La \u00f3ptima naturaleza predictora de estos indicadores se explicar\u00eda por el hecho de que la inversi\u00f3n directa en un pa\u00eds es una decisi\u00f3n que debe planificarse con cierta antelaci\u00f3n en base a las condiciones observadas en el mismo.<\/p>\n\n\n\n Tabla 2. Correlaci\u00f3n de la inversi\u00f3n extranjera directa con indicadores de imagen exterior en Espa\u00f1a<\/p>\n\n\n\n Fuente: elaboraci\u00f3n propia con datos del Country RepTrak y UNCTAD<\/p>\n\n\n\n A este respecto, en el gr\u00e1fico 2 se verifica c\u00f3mo mientras los niveles de reputaci\u00f3n econ\u00f3mica, inversora e institucional de Espa\u00f1a alcanzaron su nivel m\u00ednimo en 2013, momento a partir del cual empezaron a remontar de manera sincronizada; el stock de inversi\u00f3n extranjera toc\u00f3 fondo dos a\u00f1os m\u00e1s tarde, experimentando un importante aumento en 2017. <\/p>\n\n\n\n Gr\u00e1fico 2. Comparativa de la inversi\u00f3n extranjera directa con indicadores de imagen exterior en Espa\u00f1a<\/p>\n\n\n\n Fuente: elaboraci\u00f3n propia con datos del Country RepTrak y UNCTAD<\/p>\n\n\n\n Indicadores de exportaciones<\/em><\/p>\n\n\n\n En lo relativo a las exportaciones de bienes y servicios, tal y como se observa en la tabla 3 hay una elevada correlaci\u00f3n entre las ventas totales al exterior de Espa\u00f1a seg\u00fan el Fondo Monetario Internacional (World Economic Outlook<\/em> de abril de 2019 del FMI, informaci\u00f3n detallada en Anexo) y el prestigio de sus marcas, productos y servicios y, especialmente, del propio pa\u00eds como destino de compras. Sin embargo, no se obtienen resultados concluyentes acerca de la naturaleza retardada o adelantada de tales indicadores debido a la ausencia de importantes cambios de ciclo de las exportaciones durante el corto periodo de tiempo analizado. As\u00ed, todas las correlaciones son elevadas dada la tendencia alcista observada en el gr\u00e1fico 3 tanto de las exportaciones como de los \u00edndices reputacionales.<\/p>\n\n\n\n Tabla 3. Correlaciones de las exportaciones de bienes y servicios con indicadores de imagen exterior en Espa\u00f1a<\/p>\n\n\n\n Fuente: elaboraci\u00f3n propia con datos del Country RepTrak y FMI<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e1fico 3. Comparativa de las exportaciones de bienes y servicios con indicadores de imagen exterior en Espa\u00f1a<\/p>\n\n\n\n Fuente: Elaboraci\u00f3n propia con datos del Country RepTrak y FMI<\/p>\n\n\n\n Indicadores de turismo<\/em><\/p>\n\n\n\n En el caso del turismo, tal y como se observa en la tabla 4, los indicadores seleccionados muestran un comportamiento retardado significativo con respecto al n\u00famero total de turistas seg\u00fan la base de datos del Banco Mundial (BM, informaci\u00f3n detallada en Anexo), retardo especialmente acusado en el caso de la reputaci\u00f3n de Espa\u00f1a como destino vacacional. As\u00ed, en este \u00e1mbito las respuestas de los encuestados parecen estar fuertemente condicionadas por sus recientes experiencias, en lugar de por los destinos planeados de cara al futuro.<\/p>\n\n\n\n Tabla 4. Correlaciones del n\u00famero de turistas con indicadores de imagen exterior en Espa\u00f1a<\/p>\n\n\n\n Fuente: elaboraci\u00f3n propia con datos del Country RepTrak y el BM<\/p>\n\n\n\n En esta l\u00ednea, tal y como se refleja en el gr\u00e1fico 4, hubo que esperar a 2014 para que el incremento continuado de turistas extranjeros en Espa\u00f1a desde 2009 fuera replicado por el prestigio nacional en materia de seguridad, ocio y entretenimiento, y como pa\u00eds para visitar.<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e1fico 4. Comparativa del n\u00famero de turistas con indicadores de imagen exterior en Espa\u00f1a<\/p>\n\n\n\n Fuente: elaboraci\u00f3n propia con datos del Country RepTrak y el BM<\/p>\n\n\n\n Indicadores de inmigraci\u00f3n<\/em><\/p>\n\n\n\n Finalmente, en lo referente a movimientos migratorios, la tabla 5 refleja c\u00f3mo los indicadores reputacionales seleccionados muestran un car\u00e1cter fundamentalmente coincidente con la llegada total de inmigrantes a Espa\u00f1a registrada por el Instituto Nacional de Estad\u00edstica (Estad\u00edstica de Migraciones del INE, informaci\u00f3n detallada en Anexo). En este punto cabe se\u00f1alar que el trabajo de campo del Country RepTrak<\/em> se lleva a cabo durante el primer trimestre del a\u00f1o, por lo que dicho car\u00e1cter coincidente podr\u00eda esconder un componente adelantado en t\u00e9rminos de meses.<\/p>\n\n\n\n Tabla 5. Correlaciones del n\u00famero de inmigrantes con indicadores de imagen exterior en Espa\u00f1a<\/p>\n\n\n\n Fuente: elaboraci\u00f3n propia con datos del Country RepTrak e INE<\/p>\n\n\n\n En el gr\u00e1fico 5 puede observarse c\u00f3mo, de igual manera que durante el periodo 2011-2013 la llegada de inmigrantes a Espa\u00f1a cay\u00f3 junto a los niveles reputacionales relativos a las condiciones laborales, sociales, y de calidad de vida, en el periodo 2013-2017 las cuatro variables experimentaron un cambio de tendencia al alza.<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e1fico 5. Comparativa del n\u00famero de inmigrantes con indicadores de imagen exterior en Espa\u00f1a<\/p>\n\n\n\n Fuente: Elaboraci\u00f3n propia con datos del Country RepTrak e INE<\/p>\n\n\n\n Aplicaci\u00f3n de la herramienta predictiva<\/strong><\/p>\n\n\n\n Una vez se ha observado que los indicadores reputacionales con un mayor potencial predictor son aquellos vinculados a la inversi\u00f3n extranjera directa, en el presente ep\u00edgrafe se va a proceder a realizar un sencillo modelo prospectivo destinado a aproximar la evoluci\u00f3n del stock de inversi\u00f3n extranjera directa en Espa\u00f1a para el periodo 2018-2020.<\/p>\n\n\n\n Para ello, se recurre a tres estimaciones lineales en las que la variable dependiente es dicho stock inversor en el periodo 2012-2017, y la variable independiente cada uno de los indicadores reputacionales en el periodo 2010-2015, obteni\u00e9ndose los siguientes resultados:<\/p>\n\n\n\n SI<\/em>t <\/sub>= 14,802 PIt-2<\/sub><\/em> \u2013 156,47 R2<\/sup> = 0,788<\/p>\n\n\n\n SI<\/em>t<\/sub> = 13,515 EEt-2<\/sub><\/em> \u2013 143,77 R2<\/sup> = 0,856<\/p>\n\n\n\n SI<\/em>t <\/sub>= 15,474 EIt-2<\/sub><\/em> \u2013 267,33 R2<\/sup> = 0,829<\/p>\n\n\n\n Donde SI<\/em>t <\/sub>es el stock inversor en miles de millones de d\u00f3lares corrientes en el a\u00f1o t; y PI<\/em>t-2<\/sub>, EE<\/em>t-2 <\/sub>y EI<\/em>t-2 <\/sub>son respectivamente los indicadores reputacionales de \u201cPa\u00eds para invertir\u201d, \u201cEntorno econ\u00f3mico\u201d y \u201cEntorno institucional\u201d dos a\u00f1os antes. Por su parte, R2<\/sup> es el coeficiente de determinaci\u00f3n que refleja la bondad del ajuste de la estimaci\u00f3n[3]<\/a>. De tal manera, el devenir del stock inversor extranjero en Espa\u00f1a en base a cada una de estas estimaciones ser\u00eda el reflejado en el gr\u00e1fico 6, donde se observa que, en caso de estos indicadores confirmasen su naturaleza predictora, dicho stock alcanzar\u00eda un m\u00e1ximo hist\u00f3rico en 2019, para en 2020 situarse en una horquilla de entre 690.000 y 740.000 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e1fico 6. Previsi\u00f3n del stock de inversi\u00f3n extranjera directa en Espa\u00f1a (2018-2020)<\/p>\n\n\n\n Fuente: elaboraci\u00f3n propia a partir de datos del Country RepTrak y UNCTAD<\/p>\n\n\n\n En la tabla 6 se observa al detalle, en base a las tres estimaciones del modelo propuesto, la evoluci\u00f3n prevista del stock de inversi\u00f3n extranjera directa en Espa\u00f1a para el periodo 2018-2020.<\/p>\n\n\n\n Tabla 6. Previsi\u00f3n del stock de inversi\u00f3n extranjera directa en Espa\u00f1a (millones de d\u00f3lares corrientes)<\/p>\n\n\n\n Fuente: Elaboraci\u00f3n propia con datos del Country RepTrak y UNCTAD<\/p>\n\n\n\n Problemas metodol\u00f3gicos y posibilidades de mejora<\/strong><\/p>\n\n\n\n Tal y como se indicaba anteriormente, la metodolog\u00eda aqu\u00ed expuesta es tan solo una primera aproximaci\u00f3n a la posibilidad de que la imagen exterior pueda usarse como herramienta de inteligencia econ\u00f3mica, por lo que todav\u00eda existen diversas debilidades que requerir\u00edan mejoras.<\/p>\n\n\n\n En relaci\u00f3n al componente temporal cabe subrayar que el periodo analizado (menos de una d\u00e9cada) es demasiado corto como para obtener resultados concluyentes, especialmente en aquellos \u00e1mbitos en los que no se han producido cambios de ciclo, imposibilitando igualmente la realizaci\u00f3n de un an\u00e1lisis econom\u00e9trico m\u00e1s robusto que permita establecer intervalos de confianza significativos. Por otra parte, al igual que se hace en los indicadores de sentimiento habitualmente utilizados, ser\u00edan necesarias cuatro oleadas de encuestas anuales para detectar el adelantamiento (o retardo) temporal en t\u00e9rminos trimestrales, lo que aumentar\u00eda sobremanera su utilidad.<\/p>\n\n\n\n En cuanto al origen geogr\u00e1fico de los encuestados, las entrevistas del Country RepTrak se limitan al antiguo G-8 y, por separado, a un grupo de pa\u00edses de Latinoam\u00e9rica (Brasil, M\u00e9xico, Argentina, Colombia, Chile y Per\u00fa), lo que excluye a ciertos pa\u00edses de notable importancia para Espa\u00f1a en diferentes \u00e1mbitos. A este respecto, destacar\u00edan las ausencias de China y Suiza en inversi\u00f3n extranjera directa, Portugal y Pa\u00edses Bajos en exportaciones, los pa\u00edses escandinavos en turismo, o Marruecos y Ruman\u00eda en inmigraci\u00f3n. Es plausible que la inclusi\u00f3n de (entre otros) estos nacionales en el trabajo de campo mejorar\u00eda la precisi\u00f3n de los indicadores, siendo igualmente recomendable que el tama\u00f1o de la muestra en cada uno de ellos se ponderara en funci\u00f3n de su relevancia.<\/p>\n\n\n\n Finalmente, tal y como ocurre en los \u00edndices de confianza empresariales, en el proyecto MESIAS, o en los informes The Global Competitiveness Report<\/em> (WEF, 2018) y The Travel & Tourism Competitiveness Report<\/em> (WEF, 2017), puede que en algunos de los cuatro \u00e1mbitos analizados las encuestas debieran dirigirse a grupos espec\u00edficos cuya opini\u00f3n tenga mayor capacidad predictiva que la del ciudadano medio. <\/p>\n\n\n\n Conclusi\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n Con el objetivo \u00faltimo de facilitar y perfeccionar el dise\u00f1o de sus estrategias de marca, en los \u00faltimos a\u00f1os se observa un inter\u00e9s creciente por parte de los pa\u00edses en averiguar la imagen que proyectan fuera de sus fronteras. As\u00ed, proyectos como el de \u201cEspa\u00f1a Global\u201d hacen uso de distintas mediciones para conocer detalladamente el atractivo del pa\u00eds en materia tur\u00edstica, comercial, inversora, etc.; y a partir de las mismas tomar las medidas necesarias para su mejora. Sin embargo, a pesar de estar demostrada la notable correlaci\u00f3n entre la reputaci\u00f3n de los pa\u00edses y los correspondientes datos objetivos, apenas se ha profundizado en las posibilidades de prospectiva que ofrecen los indicadores de imagen exterior, algo que ser\u00eda especialmente valioso en el caso de Espa\u00f1a dado su todav\u00eda relativo retraso en cultura de inteligencia econ\u00f3mica. <\/p>\n\n\n\n A partir de la informaci\u00f3n demosc\u00f3pica proporcionada por las nueve ediciones del informe \u201cLa Reputaci\u00f3n de Espa\u00f1a en el mundo\u201d elaborado por Reputation Institute<\/em> para el Real Instituto Elcano, el acercamiento realizado en el presente trabajo desvela resultados especialmente prometedores para Espa\u00f1a en cuanto a la predicci\u00f3n de la inversi\u00f3n extranjera directa. Por su parte, en lo que se refiere a la predicci\u00f3n de exportaciones, inmigraci\u00f3n y turismo los resultados no son concluyentes o directamente insatisfactorios. En cualquier caso, cabe remarcar que la corta extensi\u00f3n de las series temporales analizadas, el car\u00e1cter anual del trabajo de campo, el limitado origen geogr\u00e1fico de los encuestados, as\u00ed como la no discriminaci\u00f3n de los encuestados en funci\u00f3n de sus conocimientos de cada una de las cuestiones planteadas impiden actualmente obtener una evaluaci\u00f3n definitiva del potencial predictor de tales indicadores.<\/p>\n\n\n\n Nota sobre el autor:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Jos\u00e9 Pablo Mart\u00ednez Romera<\/strong> es integrante del Observatorio de la Imagen de Espa\u00f1a del Real Instituto Elcano, donde tambi\u00e9n trabaja en las \u00e1reas de Migraciones y Econom\u00eda Internacional.<\/p>\n\n\n\n Referencias<\/strong><\/p>\n\n\n\n Departamento de Seguridad Nacional (2017), Estrategia de Seguridad Nacional 2017, <\/em>Madrid: Presidencia del Gobierno de Espa\u00f1a.<\/p>\n\n\n\n Gonz\u00e1lez Enr\u00edquez, Carmen y Mart\u00ednez Romera, Jos\u00e9 P. (2016), \u201cSistema de Indicadores de la Distancia entre Imagen y Realidad. Tercera edici\u00f3n\u201d, Observatorio Imagen de Espa\u00f1a del Real Instituto Elcano<\/em>. <\/p>\n\n\n\n Hern\u00e1ndez G\u00f3mez, Jos\u00e9 R. (2011), \u201cInteligencia econ\u00f3mica\u201d, Logos Ciencia y Tecnolog\u00eda<\/em>, Vol. 3, No. 1, pp. 37-55.<\/p>\n\n\n\n Johndrow, Anthony (2010), \u201cMaking Money in the Reputation Economy\u201d, Forbes<\/em>, August 27.<\/p>\n\n\n\n Lorot, Pascal (2011), Fragments g\u00e9opolitiques<\/em>. Paris: Choiseul Editeur.<\/p>\n\n\n\n Luttwak, Edward N. (1990), \u201cFrom Geopolitical to Geoeconomics, Logic of Conflict, Grammar of Commerce\u201d, The National Interest<\/em>, Vol. 20, pp.17-24.<\/p>\n\n\n\n Mart\u00ednez Romera, Jos\u00e9 P. (2016), \u201c\u00c9xitos y fracasos de las \u00abmarcas\u00bb pa\u00eds: cuando la imagen se compara con la realidad\u201d, An\u00e1lisis del Real Instituto Elcano<\/em>, 90\/2016.<\/p>\n\n\n\n MESIAS (2018), Inteligencia Econ\u00f3mica y Competitiva: Una necesidad estructural para la competitividad de Espa\u00f1a en un mundo globalizado<\/em>. Informe Cero. Observatorio MESIAS de Inteligencia Econ\u00f3mica y Competitiva.<\/em> Madrid: MESIAS \u2013 Inteligencia de Marca Espa\u00f1a.<\/p>\n\n\n\n Reputation Institute (2015), La Reputaci\u00f3n de Espa\u00f1a en el Mundo. Country RepTrak 2015, <\/em>Madrid: Reputation Institute.<\/p>\n\n\n\n Reputation Institute (2018), La Reputaci\u00f3n de Espa\u00f1a en el Mundo. <\/em>Country RepTrak 2018, <\/em>Madrid: Reputation Institute.<\/p>\n\n\n\n Wilensky, Harold L. (1967), Organizational Intelligence: Knowledge and Policy in Government and Industry<\/em>, New York: Basic Books.<\/p>\n\n\n\n World Economic Forum (2017), The Travel & Tourism Competitiveness Report 2017.<\/em> Paving the way for a more sustainable and inclusive future, <\/em>Ginebra: World Economic Forum.<\/p>\n\n\n\n World Economic Forum (2018), The Global Competitiveness Report 2018, <\/em>Ginebra: World Economic Forum. <\/p>\n\n\n\n [1]<\/a> En la edici\u00f3n de 2018, m\u00e1s de 20.000 encuestados del G-8 evaluaron mediante entrevistas on-line<\/em> realizadas en marzo y abril los siguientes pa\u00edses: Argentina, Brasil, Canad\u00e1, Chile. Colombia, EEUU, M\u00e9xico, Per\u00fa, Venezuela, Alemania, Austria, B\u00e9lgica, Dinamarca, Espa\u00f1a, Francia, Finlandia, Grecia, Pa\u00edses Bajos, Irlanda, Noruega, Polonia, Portugal, Reino Unido, Rep\u00fablica Checa, Rusia, Ruman\u00eda, Suecia, Suiza, Ucrania, Arabia Saud\u00ed, Australia, Corea del Sur, China, Filipinas, India, Indonesia, Ir\u00e1n, Israel, Jap\u00f3n, Kazajist\u00e1n, Kuwait, Malasia, Nueva Zelanda, Paquist\u00e1n, Catar, Singapur, Taiw\u00e1n, Tailandia, Turqu\u00eda, EAU, Argelia, Egipto, Nigeria y Sud\u00e1frica.<\/p>\n\n\n\n [2]<\/a> El art\u00edculo de Martinez (2016) es una continuaci\u00f3n del trabajo de Gonz\u00e1lez y Mart\u00ednez (2016), el cual se centra en las diferencias entre imagen y realidad \u00fanicamente para el caso de Espa\u00f1a.<\/p>\n\n\n\n![\"\"\/](\"http:\/\/www.ugr.es\/~resi\/cuadro1eco.JPG\")
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